Data Science with SAS Certification Training
Le Data Science avec la formation de certification SAS est conçu pour fournir une connaissance approfondie du langage de programmation SAS, des outils SAS, et diverses techniques d’analyse avancées. La formation fournit une base solide pour l’implementation de ces techniques. Le cours est comblé de projets de la vie réelle et des études de cas pour que les participants concrétisent et appliquent leurs connaissances.
Maîtriser SAS et outils associés: Le cours traite de PROC SQL, des macros SAS et de diverses procédures statistiques comme PROC UNIVARIATE, PROC MEES, PROC FREQ et PROC CORP. Vous apprendrez comment utiliser SAS pour l’exploration de données et l’optimisation des données.
Maîtriser les concepts avancés d’analyse: Le cours couvre également des techniques d’analyse avancées telles que le regroupement, l’arbre de décision et la régression. Le cours couvre les séries temporelles, sa modélisation et son implémentation à l’aide de SAS.
*Pour devenir un certifié Data Scientist avec SAS, vous devez remplir les critères suivants:
- Compléter un projet parmi les deux présentés dans le cours.
- Soumettre les livrables du projet dans le LMS, qui seront évalués par le formateur principal
- obtenir un minimum de 60% dans l’un des trois tests de simulation
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- 32 heures de formation dirigée par un instructeur
- 4 projets de l’industrie sur la segmentation des clients
- Comprend des concepts statistiques avancés sur la régression, le regroupement et la prévision
- 24 heures de cours en vidéo
- apprendre SAS Macros and PROC SQL
- Inclut un cours gratuit de programmation de base SAS
Course Features
- Lectures 17
- Quizzes 0
- Duration 180 days
- Skill level Tous niveaux
- Language English
- Students 2
- Assessments Yes
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Untitled
- Lesson 00 – Course Introduction
- Lesson 01 – Analytics Overview
- Lesson 02 – Introduction to SAS
- Lesson 03 – Combining and Modifying Datasets
- Lesson 04 – PROC SQL
- Lesson 05 – SAS Macros
- Lesson 06 – Basics of Statistics
- Lesson 07 – Statistical Procedures
- Lesson 08 – Data Exploration
- Lesson 09 – Advanced Statistics
- Lesson 10 – Working with Time Series Data
- Lesson 11 – Designing Optimization Models
- Project 1
- Project 2
- Project 3
- Project 4
- Course Feedback
