Amazon Web Services (AWS) - Architecture avancée

1. Architecture Avancée et Design de Solutions

• Concepts d’architecture cloud avancée :

  • Modèles d’architecture multi-régions et multi-zones de disponibilité (AZ).
  • AWS Well-Architected Framework (performance, sécurité, résilience, optimisation des coûts).
  • Design Patterns avancés : architectures Event-Driven, Microservices et Serverless.

• Conception pour la résilience :

  • Architectures tolérantes aux pannes et haute disponibilité.
  • Intégration des services AWS pour garantir la redondance et la récupération après sinistre.

• Architecture VPC avancée :

  • Mise en place d’une architecture de réseau avec VPC, sous-réseaux privés/publics, VPN et peering inter-régions.
  • Utilisation de AWS Direct Connect, Transit Gateway pour interconnecter plusieurs VPC.

2. Serverless et Microservices avec AWS Lambda

• Introduction à AWS Lambda et Serverless :

  • Utilisation de AWS Lambda pour des architectures serverless, gestion des événements, erreurs et ré-exécutions.
  • Intégration avec API Gateway, DynamoDB, et Step Functions.

• API Gateway et gestion des API :

  • Création, gestion et sécurisation des API RESTful et WebSocket via Amazon API Gateway.
  • AWS Step Functions : Orchestration de services serverless avec des workflows complexes.

• Stockage et bases de données serverless :

  • Utilisation avancée de DynamoDB, des Global Secondary Indexes (GSI), Streams, et Transactions.
  • Gestion des données d’application avec S3 et l’intégration avec Lambda pour la gestion d’événements.

3. Conteneurisation et Orchestration avec ECS, EKS et Fargate

• Conteneurisation avec Amazon ECS et AWS Fargate :

  • Déploiement d’applications conteneurisées avec Amazon ECS et AWS Fargate.
  • Mise en place de Auto Scaling et gestion des ressources conteneurisées.

• Kubernetes avec Amazon EKS :

  • Introduction et déploiement d’applications sur Amazon EKS (Kubernetes managé).
  • Gestion des clusters Kubernetes et des microservices avec EKS.

• Communication entre microservices conteneurisés :

  • Intégration de Amazon SQS, SNS, et EventBridge pour la gestion des événements et de la communication entre microservices.
  • Utilisation de AWS App Mesh pour simplifier et sécuriser la communication inter-services.

4. Optimisation des Coûts et Performances

• Optimisation des coûts :

  • Utilisation des AWS Cost Explorer et des Savings Plans pour optimiser les coûts des services cloud.
  • AWS Trusted Advisor : Vérification des meilleures pratiques et réduction des coûts d’infrastructure.

• Optimisation des performances :

  • Mise en œuvre de CloudFront pour améliorer la latence et la vitesse de chargement des applications.
  • Utilisation d’Amazon ElastiCache pour le caching et l’optimisation des performances des applications.
  • Amélioration des bases de données avec Amazon RDS et la gestion des connexions et du stockage.

• Surveillance et gestion de la performance :

  • Amazon CloudWatch : Mise en place de métriques personnalisées pour la surveillance des ressources.
  • AWS X-Ray : Analyse des performances des applications distribuées et détection des goulots d’étranglement.

5. Sécurisation des Applications sur AWS

• Sécurité des données et des applications :

  • Mise en œuvre de politiques de sécurité avec IAM (gestion des identités et des accès), gestion des rôles et des permissions.
  • Utilisation de AWS KMS et AWS Secrets Manager pour la gestion des clés de chiffrement et des informations sensibles.

• Protection contre les attaques :

  • Mise en place de AWS Shield et AWS WAF pour protéger les applications contre les attaques DDoS et autres menaces courantes.
  • Surveillance de la sécurité avec CloudTrail, GuardDuty et analyse des événements de sécurité.

• Gestion de la sécurité réseau :

  • Sécurisation des communications entre services avec des VPC Endpoints et PrivateLink.
  • Utilisation des VPN et Direct Connect pour une connexion sécurisée aux ressources AWS.

6. Automatisation et Infrastructure as Code (IaC)

• Infrastructure as Code (IaC) :

  • Déploiement d’infrastructure avec AWS CloudFormation et AWS CDK (Cloud Development Kit).
  • Utilisation de Terraform pour gérer l’infrastructure AWS et multi-cloud.

• Automatisation des processus de déploiement :

  • Création de pipelines CI/CD avec AWS CodePipeline, CodeBuild et CodeDeploy.
  • Mise en œuvre de déploiements bleu-vert et canary pour assurer une mise en production fluide des nouvelles versions.

7. Gestion des Logs et Surveillance Avancée

• Surveillance et gestion des logs :

  • Configuration et gestion des logs avec Amazon CloudWatch Logs et CloudTrail pour la traçabilité des actions et la gestion des événements.
  • Intégration avec AWS X-Ray pour effectuer un suivi détaillé des applications distribuées.

• Gestion des alertes et des incidents :

  • Configuration d’alertes via CloudWatch Alarms pour une surveillance proactive.
  • Réponse automatisée aux incidents avec AWS Lambda et Step Functions.

8. Intégration des Capacités IA/ML sur AWS

• Intégration des services d’IA/ML dans les applications cloud :

  • Utilisation de Amazon SageMaker pour entraîner, déployer et gérer des modèles de machine learning.
  • Intégration des AI Services comme Amazon Rekognition, Comprehend, et Transcribe pour ajouter des fonctionnalités avancées à vos applications.

• Optimisation des applications avec l’IA :

  • Implémentation de recommandations et de personnalisation dans les applications avec Amazon Personalize.
  • Analyser des ensembles de données à grande échelle avec Amazon Redshift et AWS Glue.

9. DevOps et Gestion du Cycle de Vie des Applications

• DevOps et pipelines CI/CD sur AWS :

  • Mise en place de pipelines de déploiement continu avec CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild et CodeDeploy.
  • Gestion des environnements de développement, de test et de production avec des pratiques DevOps et des outils de déploiement.

• Tests automatisés et gestion des mises à jour :

  • Automatisation des tests avec AWS Device Farm pour tester les applications mobiles.
  • Déploiement et gestion des mises à jour en production avec des techniques de déploiement canary et blue-green.

10. Cas Pratiques et Application des Concepts

• Conception d’une architecture complète :

  • Atelier pratique : Concevoir et déployer une architecture cloud avec des applications serverless, conteneurisées et des microservices.
  • Résoudre des défis pratiques sur la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts.

• Mise en place de solutions de monitoring et de sécurité :

  • Utilisation des outils AWS pour surveiller, protéger et optimiser les performances des applications déployées.