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FORMATION ET PRÉPARATION À LA CERTIFICATION LEAN SIX SIGMA YELLOW BELT

Session en présentiel à Casablanca & Rabat Maroc

À propos de notre formation

Le programme Lean Six Sigma Yellow Belt vous présente le monde de la résolution de problèmes en utilisant la méthode six sigma. Ce cours peut être appris par n’importe qui, d’un étudiant à un cadre expérimenté. Enseigné par un praticien chevronné, le programme met l’accent sur l’orientation pratique et l’application.

Ce cours comprend

A qui s'adresse la formation

Conditions préalables

Nos programmes de formations

Découvrez nos programmes de formation :

 Description de la Phase
 Comprendre le Lean Six Sigma
 Décrire les objectifs du Lean Six-Sigma
 Décrire le relations entre la variation et sigma
 Connaitre les concepts de Six-Sigma
 Connaitre les modèles d’implantation de Six-Sigma
 Décrire l’organisation Six Sigma
 Décrire ce qu’est le “Process Focus”
 Décrire l’importance de la VOC, VOB, and VOE, and CTQ’s
 Expliquer le coût de la faible qualité (COPQ)
 Générer une carte de processus
 Décrire les métriques de base de Six Sigma
 Comprendre la différence entre FTY and RTY
 Comprendre la différence entre DPU and DPMO
 Utiliser une approche structurée de sélection de projets
 Définir le projet dans un mandat de projet clair
 Réaliser une estimation initiale des bénéfices du projet
 Les différents types de gaspillages
 Avoir une compréhension claire des livrables spécifiques de la méthodologie
 Avoir commencé à développer un plan de projet
 Avoir identifié les moyens de concevoir la feuille de route du projet
 Appliquer la méthodologie Lean Six Sigma tout au long du projet
 Description de la Phase
 Process Discovery
 Créer une carte globale du processus
 Créer un diagramme d’Ishikawa
 Créer un diagramme X-Y
 Décrire les éléments d’un FMEA
 Comprendre l’importance du FMEA
 Comprendre pourquoi chaque outil est important
 Statistiques utilisées dans Six Sigma
 Expliquer les différents types de statistiques utilisées dans Six Sigma
 Décrire les caractéristiques d’une distribution normale
 Test de normalité
 Décrire la différence entre une cause spéciale et un cause commune de variation
 Générer de nombreux graphes de données
 Measurement System Analysis
 Effectuer les étapes de la méthodologie MSA
 Identifier les composants variés de la variation : des corrections peuvent alors être effectuées et le gage R&R du processus affiné
 Reconnaitre les différences entre Répétabilité, Reproductibilité, précision et calibration
 Capabilité du processus
 Estimer la capabilité pour des donées continues
 Décrire l’impact de données non normales sur l’analyse présentée dans ce module
 Estimer la capabilité des données attibutaires
 Les Controles Lean
 Description des outils lean
 Comprendre comment ces outils aident à l’atteinte des objectifs du projet
 Comprendre comment les outils lean dépendent les uns des autres
 Comprendre comment les outils doivent aider à l’élimination et la prévention des défauts
 Contrôle des défauts
 l’atteinte des obectifs du projet
 la réduction des variations vues dans la section “capabilité du processus”
 Contrôle statistique des processus – SPC

 tester ses connaissances

Options de formation

Notre Formation s’adresse aux particuliers ainsi aux entreprises, découvrez nos options!

Formation en Weekends

MAD 1900
Examen non inclus
  • Formation en présentiel ou téléprésentielle durant les Weekends
  • Facilités de paiements
  • Accès gratuit à la plateforme KAIZY LEARN
  • Attestation de formation
Popular

Intra entreprise

Contactez-nous
  • Formation destinée pour les collaborateurs de la meme société
  • Planning flexible et adapté aux disponibilités des participants
  • Formation dans nos locaux ou dans les locaux du client

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Formation

Prince2

FORMATION PRINCE2 FOUNDATION

23, Jul 22 – 2 Jours week-end 4.9

ITIL

FORMATION ITIL4 FOUNDATION

23, Jul 22 – 2 Jours week-end 4.9

scrum master

FORMATION AGILE SCRUM MASTER

02, Jul 22 – 2 Jours week-end 4.9

FORMATION CISA

30, Jul 22 – 5 Jours week-end 4.9

PRE-INSCRIPTION

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